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成品废品率的影响因素与其控制
四个区域各工厂的基准废品率
长三角 5% 环渤海5.5% 珠三角5.5% 中西部5.5%
上面4个数据是后台参数，我一直没搞明白，它起的具体作用，
废品率里应该是有一个计算函数，而上述数值就是其中的1个基数。
实际上，我们在决策中，废品率是由一下3个因素影响的
1）款式数量
款式50—250，不同的款式，基准次品率是不同的，而且是逐级增长的，
这是因为生产线生产越复杂，工人的相对熟练度就越低，也就是生产出次品的可能性就越高
| 款式 |
50 |
100 |
150 |
200 |
250 |
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长三角
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8.5 |
9.5 |
10.5 |
12.1 |
13.8 |
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环渤海
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9.0 |
10.0 |
11.0
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12.6 |
14.3 |
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珠三角
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9.0 |
10.0 |
11.0 |
12.6 |
14.3 |
|
中西部
|
9.0 |
10.0 |
11.0 |
12.6 |
14.3 |
增长情况很容易就看出来了 从50—150是按1%的比率增长 150—200增长了1.6%，200—250增长了1.7%。
因为废品率的提高到，导致了生产成本的上升，
这就是为什么打价格战时多选择50款式的原因，因为要追求最低成本。
2）质量控制
质量控制投入到工厂中后，对废品率的影响是以500千元为单位进行影响的。
| 长三角 |
500 |
1000 |
1500 |
2000 |
环渤海 |
1000 |
1500 |
2000 |
2500 |
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| 50款式 |
7.5 |
5.5 |
4.67 |
4.0 |
50款式 |
8.67 |
7.75 |
6.83 |
6.17 |
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| 100款式 |
8.5 |
6.5 |
5.67 |
5.0 |
100款式 |
9.67 |
8.75 |
7.83 |
7.17 |
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| 150款式 |
9.5 |
7.5 |
6.67 |
6.0 |
150款式 |
10.67 |
9.75 |
8.83 |
8.17 |
|
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| 200款式 |
11.1 |
9.1 |
8.27 |
7.6 |
200款式 |
12.27 |
11.35 |
10.43 |
9.77 |
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| 250款式 |
12.8 |
10.8 |
9.97 |
9.3 |
250款式 |
13.97 |
13.05 |
12.13 |
11.47 |
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这里我只是展现出一种变化规律，大家在做决策时，可以逐级增长。
而且重要的是，质量控制的投入，跟产能的大小也有关系，工厂生产能力越大，在质量控制上的投入就要越多。
比如第11年决策中，长三角1000产能，需投入2000，可使废品率降到边际；
环渤海3000产能，需投入5500，可使废品率降到边际；
3）奖金
奖金在这里是对废品率的影响较小的一个因素
奖金从0.1开始，对废品率的影响是递减的，边际效应极为明显，
而且也不是说整数就代表最合适的奖金，经常要调整到小数点后第2位0.XX。
总的来说废品率就是受这三个因素影响，废品率也不是越低越好，
大家要根据自己生产成本，质量水平，去综合考虑，特别是奖金，一般达到极致，那成本可就高多了。
质量控制则最好投满，因为在降低废品率的同时，它还可以提高产品质量等级。
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