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终极解密之100VS20000零售
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中高手战的时候，大家可以经常看到零售店数量存在两极分化的情况，一批人100零售，另一批人20000+零售，或者是这两者的混合。这个技巧很多人都会用，但不见得每个人都清楚其中的道理，今天偶就来个终极解密，哈哈~
首先给大家普及一下服务分的算法：
为了方便起见，直接截图了
【方案1】11年100零售，1周预期送货，2525单店支持，服务分为194.
194=50（10年不缺货）+24（10年实际3周送货）+40（11年1周预期送货）+80（单店支持服务分）
【方案2】11年2W零售，1周送货，0店单支持，服务分81
【方案3】11年2W零售，4周送货，0店单支持，服务分41
具体计算方法同上。
现给出以下假设条件：
（1）11年预期行业平均服务分140
（2）11年预期行业平均零售店5000
（3）除零售和服务之外的所有因素对销售不产生任何影响
根据以上条件，
【方案1】与【方案2】的销量比为289：337
【方案1】与【方案3】的销量比为289：302
以上数据仅供参考，另外，大家参考的时候别忘了那些假设条件，尤其是第（3）条。因为实际情况下，除了零售和服务之外还有很多影响销量的因素。
另外有几点值得注意的是
1. 100零售的零售支持费用为252.5K，而2W零售的零售支持费用为2000K（每店有100元的固定支出），两者差额1747.5K，也就是如果你单区销量1747千件的话，2W零售会比100零售每件高出1元的市场费用成本。
2. 100零售的时候必需选1周送货，做预期的时候一般存货为0或很少，预期能达到的送货一般为4周，但一旦实际销售时出现存货，实际送货周期达到1周，那就要付每件2元的准时送货费。
今天就说这么多啦~另外，以上内容大家看看就好，嗯，表问太多啦~呵呵~
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此项的引用通告 URL 是:
http://blog.erp-edu.cn/JEFF/Trackback.aspx?postID=1531
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